Machine translation of cortical activity to text with an encoder-decoder framework

A decade after speech was first decoded from human brain signals, accuracy and speed remain far below that of natural speech. Here we show how to decode the electrocorticogram with high accuracy and at natural-speech rates. Taking a cue from recent advances in machine translation, we train a recurre...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Nature neuroscience Jg. 23; H. 4; S. 575 - 582
Hauptverfasser: Makin, Joseph G, Moses, David A, Chang, Edward F
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Nature Publishing Group 01.04.2020
Schlagworte:
ISSN:1097-6256, 1546-1726, 1546-1726
Online-Zugang:Volltext
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