An SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbines

Research into fault diagnosis in machines with a wide range of variable loads and speeds, such as wind turbines, is of great industrial interest. Analysis of the power signals emitted by wind turbines for the diagnosis of mechanical faults in their mechanical transmission chain is insufficient. A su...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Sensors (Basel, Switzerland) Jg. 15; H. 3; S. 5627 - 5648
Hauptverfasser:	Santos, Pedro, Villa, Luisa, Reñones, Aníbal, Bustillo, Andres, Maudes, Jesús
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Switzerland MDPI AG 09.03.2015 MDPI
Schlagworte:	Accelerometers Bibliographic literature Classification Data mining Diagnosis Failure Fault diagnosis Kernels Maintenance costs Neural networks Sensors Support vector machines Turbines Vibration Wind farms Wind turbines Spain
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
Online-Zugang:	Volltext
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