Sequential Data–Based Patient Similarity Framework for Patient Outcome Prediction: Algorithm Development

Sequential information in electronic medical records is valuable and helpful for patient outcome prediction but is rarely used for patient similarity measurement because of its unevenness, irregularity, and heterogeneity. We aimed to develop a patient similarity framework for patient outcome predict...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of medical Internet research Jg. 24; H. 1; S. e30720
Hauptverfasser: Wang, Ni, Wang, Muyu, Zhou, Yang, Liu, Honglei, Wei, Lan, Fei, Xiaolu, Chen, Hui
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Canada Journal of Medical Internet Research 06.01.2022
Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor
JMIR Publications
Schlagworte:
ISSN:1438-8871, 1439-4456, 1438-8871
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!