Optimizing cognitive load and learning adaptability with adaptive microlearning for in-service personnel

Adaptive microlearning has emerged as a crucial approach for enhancing the working skills of in-service personnel. This study introduces the design and development of an innovative adaptive microlearning (AML) system and investigates its effectiveness compared to a conventional microlearning (CML) s...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 14; číslo 1; s. 25960 - 18
Hlavní autoři:	Zhu, Bo, Chau, Kien Tsong, Mokmin, Nur Azlina Mohamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 29.10.2024 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	631/477/2811 639/705/117 639/705/794 Adaptability Adaptive learning Algorithms Cognitive load Constructivism Distance learning Education Educational objectives Humanities and Social Sciences Independent study Information overload Instructional design Knowledge Learning Lifelong learning multidisciplinary Personnel Professional development Science Science (multidisciplinary)
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!