Synthetic data generation for a longitudinal cohort study – evaluation, method extension and reproduction of published data analysis results

Access to individual-level health data is essential for gaining new insights and advancing science. In particular, modern methods based on artificial intelligence rely on the availability of and access to large datasets. In the health sector, access to individual-level data is often challenging due...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Scientific reports Ročník 14; číslo 1; s. 14412 - 15
Hlavní autoři: Kühnel, Lisa, Schneider, Julian, Perrar, Ines, Adams, Tim, Moazemi, Sobhan, Prasser, Fabian, Nöthlings, Ute, Fröhlich, Holger, Fluck, Juliane
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Nature Publishing Group UK 22.06.2024
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Témata:
ISSN:2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.