A comparison of machine learning algorithms and traditional regression-based statistical modeling for predicting hypertension incidence in a Canadian population

Risk prediction models are frequently used to identify individuals at risk of developing hypertension. This study evaluates different machine learning algorithms and compares their predictive performance with the conventional Cox proportional hazards (PH) model to predict hypertension incidence usin...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Scientific reports Ročník 13; číslo 1; s. 13
Hlavní autoři: Chowdhury, Mohammad Ziaul Islam, Leung, Alexander A., Walker, Robin L., Sikdar, Khokan C., O’Beirne, Maeve, Quan, Hude, Turin, Tanvir C.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Nature Publishing Group UK 02.01.2023
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Témata:
ISSN:2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.