Regularized siamese neural network for unsupervised outlier detection on brain multiparametric magnetic resonance imaging: Application to epilepsy lesion screening

•We cast the challenging problem of detecting subtle brain lesions as a per voxel outlier detection problem.•Our brain anomaly detection model is trained on normal subjects only.•Our model combines unsupervised latent representation with a novel deep siamese network and one-class classification.•Pat...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Medical image analysis Jg. 60; S. 101618
Hauptverfasser: Alaverdyan, Zaruhi, Jung, Julien, Bouet, Romain, Lartizien, Carole
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Netherlands Elsevier B.V 01.02.2020
Elsevier BV
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ISSN:1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
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