Regularized siamese neural network for unsupervised outlier detection on brain multiparametric magnetic resonance imaging: Application to epilepsy lesion screening
•We cast the challenging problem of detecting subtle brain lesions as a per voxel outlier detection problem.•Our brain anomaly detection model is trained on normal subjects only.•Our model combines unsupervised latent representation with a novel deep siamese network and one-class classification.•Pat...
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| Veröffentlicht in: | Medical image analysis Jg. 60; S. 101618 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Netherlands
Elsevier B.V
01.02.2020
Elsevier BV Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1361-8415, 1361-8423, 1361-8423 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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