Human Versus Machine: Comparing a Deep Learning Algorithm to Human Gradings for Detecting Glaucoma on Fundus Photographs

To compare the diagnostic performance of human gradings vs predictions provided by a machine-to-machine (M2M) deep learning (DL) algorithm trained to quantify retinal nerve fiber layer (RNFL) damage on fundus photographs. Evaluation of a machine learning algorithm. An M2M DL algorithm trained with R...

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Veröffentlicht in:American journal of ophthalmology Jg. 211; S. 123 - 131
Hauptverfasser: Jammal, Alessandro A., Thompson, Atalie C., Mariottoni, Eduardo B., Berchuck, Samuel I., Urata, Carla N., Estrela, Tais, Wakil, Susan M., Costa, Vital P., Medeiros, Felipe A.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Inc 01.03.2020
Elsevier Limited
Schlagworte:
ISSN:0002-9394, 1879-1891, 1879-1891
Online-Zugang:Volltext
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