EAACI guidelines on environmental science in allergic diseases and asthma – Leveraging artificial intelligence and machine learning to develop a causality model in exposomics

Allergic diseases and asthma are intrinsically linked to the environment we live in and to patterns of exposure. The integrated approach to understanding the effects of exposures on the immune system includes the ongoing collection of large‐scale and complex data. This requires sophisticated methods...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Allergy (Copenhagen) Ročník 78; číslo 7; s. 1742 - 1757
Hlavní autoři: Shamji, Mohamed H., Ollert, Markus, Adcock, Ian M., Bennett, Oscar, Favaro, Alberto, Sarama, Roudin, Riggioni, Carmen, Annesi‐Maesano, Isabella, Custovic, Adnan, Fontanella, Sara, Traidl‐Hoffmann, Claudia, Nadeau, Kari, Cecchi, Lorenzo, Zemelka‐Wiacek, Magdalena, Akdis, Cezmi A., Jutel, Marek, Agache, Ioana
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Denmark Blackwell Publishing Ltd 01.07.2023
Wiley
Edice:The EAACI Hybrid Congress 2023
Témata:
ISSN:0105-4538, 1398-9995, 1398-9995
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.