Age and Sex Estimation Using Artificial Intelligence From Standard 12-Lead ECGs

Sex and age have long been known to affect the ECG. Several biologic variables and anatomic factors may contribute to sex and age-related differences on the ECG. We hypothesized that a convolutional neural network (CNN) could be trained through a process called deep learning to predict a person'...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Circulation. Arrhythmia and electrophysiology Ročník 12; číslo 9; s. e007284
Hlavní autoři: Attia, Zachi I, Friedman, Paul A, Noseworthy, Peter A, Lopez-Jimenez, Francisco, Ladewig, Dorothy J, Satam, Gaurav, Pellikka, Patricia A, Munger, Thomas M, Asirvatham, Samuel J, Scott, Christopher G, Carter, Rickey E, Kapa, Suraj
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 01.09.2019
Témata:
ISSN:1941-3084, 1941-3084
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.