Age and Sex Estimation Using Artificial Intelligence From Standard 12-Lead ECGs
Sex and age have long been known to affect the ECG. Several biologic variables and anatomic factors may contribute to sex and age-related differences on the ECG. We hypothesized that a convolutional neural network (CNN) could be trained through a process called deep learning to predict a person'...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Circulation. Arrhythmia and electrophysiology Ročník 12; číslo 9; s. e007284 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
01.09.2019
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1941-3084, 1941-3084 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!