Comparing machines and humans on a visual categorization test

Automated scene interpretation has benefited from advances in machine learning, and restricted tasks, such as face detection, have been solved with sufficient accuracy for restricted settings. However, the performance of machines in providing rich semantic descriptions of natural scenes from digital...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Ročník 108; číslo 43; s. 17621
Hlavní autoři:	Fleuret, François, Li, Ting, Dubout, Charles, Wampler, Emma K, Yantis, Steven, Geman, Donald
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 25.10.2011
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Humans Pattern Recognition, Automated - methods Pattern Recognition, Visual - physiology Problem Solving
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!