Classification of Atypical White Blood Cells in Acute Myeloid Leukemia Using a Two-Stage Hybrid Model Based on Deep Convolutional Autoencoder and Deep Convolutional Neural Network

Recent advancements in artificial intelligence (AI) have led to numerous medical discoveries. The field of computer vision (CV) for medical diagnosis has received particular attention. Using images of peripheral blood (PB) smears, CV has been utilized in hematology to detect acute leukemia (AL). Sig...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Diagnostics (Basel) Ročník 13; číslo 2; s. 196
Hlavní autoři:	Elhassan, Tusneem A., Mohd Rahim, Mohd Shafry, Siti Zaiton, Mohd Hashim, Swee, Tan Tian, Alhaj, Taqwa Ahmed, Ali, Abdulalem, Aljurf, Mahmoud
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 05.01.2023 MDPI
Témata:	Accuracy acute myeloid leukemia atypical white blood cells augmentation autoencoder Automation Back propagation Blood Bone marrow Classification CNN Datasets Deep learning Fractals Leukemia Lymphocytes Methods Morphology Neural networks Neutrophils atypical white blood cells CNN autoencoder acute myeloid leukemia augmentation
ISSN:	2075-4418, 2075-4418
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!