一种基于Kepler架构GPU的通信仿真加速方法

提出了一种在Kepler架构GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）上利用CUDA（computeunifieddevicearchitecture，统一计算设备架构）技术加速通信仿真中DFT（discreteFouriertransfotin，离散傅里叶变换）处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速，并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速．从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明，相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序，该方法分别能够将DFT...

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Veröffentlicht in:电信科学 Jg. 31; H. 10; S. 82 - 88
1. Verfasser: 韩秉君
Format: Journal Article
Sprache:Chinesisch
Veröffentlicht: 中国通信学会 01.10.2015
人民邮电出版社有限公司
中国信息通信研究院 北京100191%北京邮电大学 北京100876
Schlagworte:
CUDA
加速方法
并行处理
仿真平台DFT
processed in parallel
simulation platform DFT
accelerating method
compute unified device architecture
ISSN:1000-0801
Online-Zugang:Volltext
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Abstract 提出了一种在Kepler架构GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）上利用CUDA（computeunifieddevicearchitecture，统一计算设备架构）技术加速通信仿真中DFT（discreteFouriertransfotin，离散傅里叶变换）处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速，并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速．从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明，相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序，该方法分别能够将DFT处理速度提升300倍和3倍，具有较好的加速效果。
AbstractList 提出了一种在Kepler架构GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）上利用CUDA（computeunifieddevicearchitecture，统一计算设备架构）技术加速通信仿真中DFT（discreteFouriertransfotin，离散傅里叶变换）处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速，并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速．从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明，相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序，该方法分别能够将DFT处理速度提升300倍和3倍，具有较好的加速效果。
提出了一种在Kepler架构GPU(graphics processing unit,图形处理器)上利用CUDA (compute unified device architecture,统一计算设备架构)技术加速通信仿真中DFT(discrete Fourier transform,离散傅里叶变换)处理过程的方法.该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速,并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速,从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的.实验结果表明,相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序,该方法分别能够将DFI处理速度提升300倍和3倍,具有较好的加速效果.
Author 韩秉君
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Keywords CUDA
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