一种基于Kepler架构GPU的通信仿真加速方法

提出了一种在Kepler架构GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）上利用CUDA（computeunifieddevicearchitecture，统一计算设备架构）技术加速通信仿真中DFT（discreteFouriertransfotin，离散傅里叶变换）处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速，并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速．从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明，相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序，该方法分别能够将DFT...

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Bibliographic Details

Published in:	电信科学 Vol. 31; no. 10; pp. 82 - 88
Main Author:	韩秉君
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	中国通信学会 01.10.2015 人民邮电出版社有限公司 中国信息通信研究院 北京100191%北京邮电大学 北京100876
Subjects:	CUDA 加速方法 并行处理 仿真平台DFT processed in parallel simulation platform DFT accelerating method compute unified device architecture
ISSN:	1000-0801
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