A new fusion of whale optimizer algorithm with Kapur’s entropy for multi-threshold image segmentation: analysis and validations

The separation of an object from other objects or the background by selecting the optimal threshold values remains a challenge in the field of image segmentation. Threshold segmentation is one of the most popular image segmentation techniques. The traditional methods for finding the optimum threshol...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Artificial intelligence review Ročník 55; číslo 8; s. 6389 - 6459
Hlavní autoři:	Abdel-Basset, Mohamed, Mohamed, Reda, Abouhawwash, Mohamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Springer 01.12.2022 Springer Nature B.V Springer Netherlands
Témata:	Algorithms Cetacea Convergence Entropy Image processing Image segmentation Mathematical optimization Medical imaging equipment Minima NMR Nuclear magnetic resonance Optimization Optimization algorithms Rankings Segmentation Signal to noise ratio Thresholds Whales & whaling Kapur’s entropy Image segmentation Local Minima Whale optimization algorithm Linearly convergence
ISSN:	0269-2821, 1573-7462
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!