Visual recognition and inference using dynamic overcomplete sparse learning

We present a hierarchical architecture and learning algorithm for visual recognition and other visual inference tasks such as imagination, reconstruction of occluded images, and expectation-driven segmentation. Using properties of biological vision for guidance, we posit a stochastic generative worl...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neural computation Jg. 19; H. 9; S. 2301
Hauptverfasser:	Murray, Joseph F, Kreutz-Delgado, Kenneth
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.09.2007
Schlagworte:	Algorithms Artificial Intelligence Humans Learning - physiology Models, Neurological Nonlinear Dynamics Pattern Recognition, Visual - physiology Photic Stimulation
ISSN:	0899-7667
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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