Bayesian cumulative shrinkage for infinite factorizations
The dimension of the parameter space is typically unknown in a variety of models that rely on factorizations. For example, in factor analysis the number of latent factors is not known and has to be inferred from the data. Although classical shrinkage priors are useful in such contexts, increasing sh...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Biometrika Ročník 107; číslo 3; s. 745 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.09.2020
|
| ISSN: | 0006-3444 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!