Bayesian cumulative shrinkage for infinite factorizations

The dimension of the parameter space is typically unknown in a variety of models that rely on factorizations. For example, in factor analysis the number of latent factors is not known and has to be inferred from the data. Although classical shrinkage priors are useful in such contexts, increasing sh...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Biometrika Ročník 107; číslo 3; s. 745
Hlavní autoři: Legramanti, Sirio, Durante, Daniele, Dunson, David B
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: 01.09.2020
ISSN:0006-3444
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.