Detection of EEG burst-suppression in neurocritical care patients using an unsupervised machine learning algorithm

•A novel burst suppression detection algorithm that doesn’t require annotated data.•The algorithm adapts to each patient, is fast and provides confidence scores.•We report competitive performance compared to supervised deep neural networks. The burst suppression pattern in clinical electroencephalog...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Clinical neurophysiology Ročník 132; číslo 10; s. 2485 - 2492
Hlavní autoři:	Narula, G., Haeberlin, M., Balsiger, J., Strässle, C., Imbach, L.L., Keller, E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2021
Témata:	Burst suppression EEG Machine learning Neurocritical care Neurology Unsupervised Burst suppression Unsupervised Neurocritical care EEG Machine learning machine learning unsupervised neurocritical care
ISSN:	1388-2457, 1872-8952, 1872-8952
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!