Application of hybrid machine learning models and data pre-processing to predict water level of watersheds: Recent trends and future perspective
The community's well-being and economic livelihoods are heavily influenced by the water level of watersheds. The changes in water levels directly affect the circulation processes of lakes and rivers that control water mixing and bottom sediment resuspension, further affecting water quality and...
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| Veröffentlicht in: | Cogent engineering Jg. 9; H. 1 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Abingdon
Cogent
31.12.2022
Taylor & Francis Ltd Taylor & Francis Group |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2331-1916, 2331-1916 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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