Optimizing HCV Disease Prediction in Egypt: The hyOPTGB Framework

The paper focuses on the hepatitis C virus (HCV) infection in Egypt, which has one of the highest rates of HCV in the world. The high prevalence is linked to several factors, including the use of injection drugs, poor sterilization practices in medical facilities, and low public awareness. This pape...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Diagnostics (Basel) Ročník 13; číslo 22; s. 3439
Hlavní autoři:	Elshewey, Ahmed M., Shams, Mahmoud Y., Tawfeek, Sayed M., Alharbi, Amal H., Ibrahim, Abdelhameed, Abdelhamid, Abdelaziz A., Eid, Marwa M., Khodadadi, Nima, Abualigah, Laith, Khafaga, Doaa Sami, Tarek, Zahraa
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2023
Témata:	Accuracy Algorithms Biopsy Blood Classification Datasets Disease Feature selection Forecasts and trends Genotype & phenotype gradient boosting (GB) Hepatitis C Hepatitis C virus hepatitis C virus (HCV) hyperparameters Infection Infections Inflammation Liver cancer Liver cirrhosis Machine learning Medical research Medicine, Experimental Optimization OPTUNA Egypt Taiwan
ISSN:	2075-4418, 2075-4418
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!