Machine learning-based predictions and analyses of the creep rupture life of the Ni-based single crystal superalloy

The evaluation of creep rupture life is complex due to its variable formation mechanism. In this paper, machine learning algorithms are applied to explore the creep rupture life span as a function of 27 physical properties to address this issue. By training several classical machine learning models...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Scientific reports Ročník 14; číslo 1; s. 20716 - 16
Hlavní autoři: Zou, Fan, Liu, Pengjie, Chen, Yanzhan, Zhao, Yaohua
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Nature Publishing Group UK 05.09.2024
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Témata:
ISSN:2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.