NetCoMi: network construction and comparison for microbiome data in R

Abstract Motivation Estimating microbial association networks from high-throughput sequencing data is a common exploratory data analysis approach aiming at understanding the complex interplay of microbial communities in their natural habitat. Statistical network estimation workflows comprise several...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Briefings in bioinformatics Jg. 22; H. 4
Hauptverfasser:	Peschel, Stefanie, Müller, Christian L, von Mutius, Erika, Boulesteix, Anne-Laure, Depner, Martin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Oxford University Press 01.07.2021 Oxford Publishing Limited (England)
Schlagworte:	Associations Bioinformatics Computer applications Computer graphics Data analysis Estimation Heterogeneity Method Review Microbial activity Microbiomes Microorganisms Networks Next-generation sequencing Secondary analysis Software Statistical methods Workflow network analysis compositional data differential association network comparison sample similarity network microbial association estimation
ISSN:	1467-5463, 1477-4054, 1477-4054
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!