Prediction of hysteretic matric potential dynamics using artificial intelligence: application of autoencoder neural networks

Information on soil water potential is essential to assessing the soil moisture state, to prevent soil compaction in weak soils, and to optimize crop management. When there is a lack of direct measurements, the soil water potential values must be deduced from soil water content dynamics that can be...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Geoscientific Model Development Ročník 17; číslo 18; s. 6949 - 6966
Hlavní autori: Aqel, Nedal, Reusser, Lea, Margreth, Stephan, Carminati, Andrea, Lehmann, Peter
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 18.09.2024
Copernicus Publications
Predmet:
ISSN:1991-9603, 1991-959X, 1991-962X, 1991-9603, 1991-962X
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.