Development and Validation of Machine Learning-Based Race-Specific Models to Predict 10-Year Risk of Heart Failure: A Multicohort Analysis

Heart failure (HF) risk and the underlying risk factors vary by race. Traditional models for HF risk prediction treat race as a covariate in risk prediction and do not account for significant parameters such as cardiac biomarkers. Machine learning (ML) may offer advantages over traditional modeling...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Circulation (New York, N.Y.) Ročník 143; číslo 24; s. 2370
Hlavní autori: Segar, Matthew W, Jaeger, Byron C, Patel, Kershaw V, Nambi, Vijay, Ndumele, Chiadi E, Correa, Adolfo, Butler, Javed, Chandra, Alvin, Ayers, Colby, Rao, Shreya, Lewis, Alana A, Raffield, Laura M, Rodriguez, Carlos J, Michos, Erin D, Ballantyne, Christie M, Hall, Michael E, Mentz, Robert J, de Lemos, James A, Pandey, Ambarish
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: United States 15.06.2021
Predmet:
ISSN:1524-4539, 1524-4539
On-line prístup:Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.