Machine Learning in Polymer Research

Machine learning is increasingly being applied in polymer chemistry to link chemical structures to macroscopic properties of polymers and to identify chemical patterns in the polymer structures that help improve specific properties. To facilitate this, a chemical dataset needs to be translated into...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advanced materials (Weinheim) Ročník 37; číslo 11; s. e2413695 - n/a
Hlavní autoři:	Ge, Wei, De Silva, Ramindu, Fan, Yanan, Sisson, Scott A., Stenzel, Martina H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany Wiley Subscription Services, Inc 01.03.2025 John Wiley and Sons Inc
Témata:	chemical descriptors Chemical synthesis Chemists Datasets FAIR data Machine learning Mathematicians Molecular weight distribution Polymer chemistry Polymers Review chemical descriptors polymers machine learning FAIR data
ISSN:	0935-9648, 1521-4095, 1521-4095
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!