Limited Rank Matrix Learning, discriminative dimension reduction and visualization

We present an extension of the recently introduced Generalized Matrix Learning Vector Quantization algorithm. In the original scheme, adaptive square matrices of relevance factors parameterize a discriminative distance measure. We extend the scheme to matrices of limited rank corresponding to low-di...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neural networks Jg. 26; S. 159 - 173
Hauptverfasser: Bunte, Kerstin, Schneider, Petra, Hammer, Barbara, Schleif, Frank-Michael, Villmann, Thomas, Biehl, Michael
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Kidlington Elsevier Ltd 01.02.2012
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
Online-Zugang:Volltext
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