Universal Blind Image Quality Assessment Metrics Via Natural Scene Statistics and Multiple Kernel Learning

Universal blind image quality assessment (IQA) metrics that can work for various distortions are of great importance for image processing systems, because neither ground truths are available nor the distortion types are aware all the time in practice. Existing state-of-the-art universal blind IQA al...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:IEEE transaction on neural networks and learning systems Ročník 24; číslo 12; s. 2013 - 2026
Hlavní autori: Gao, Xinbo, Gao, Fei, Tao, Dacheng, Li, Xuelong
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: New York, NY IEEE 01.12.2013
Institute of Electrical and Electronics Engineers
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Predmet:
ISSN:2162-237X, 2162-2388, 2162-2388
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.