Convex mixed integer nonlinear programming problems and an outer approximation algorithm
In this paper, we mainly study one class of convex mixed-integer nonlinear programming problems (MINLPs) with non-differentiable data. By dropping the differentiability assumption, we substitute gradients with subgradients obtained from KKT conditions, and use the outer approximation method to refor...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Journal of global optimization Jg. 63; H. 2; S. 213 - 227 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.10.2015
Springer Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0925-5001, 1573-2916 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!