dRFEtools: dynamic recursive feature elimination for omics

Abstract Motivation Advances in technology have generated larger omics datasets with potential applications for machine learning. In many datasets, however, cost and limited sample availability result in an excessively higher number of features as compared to observations. Moreover, biological proce...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Bioinformatics (Oxford, England) Jg. 39; H. 8
Hauptverfasser:	Benjamin, Kynon J M, Katipalli, Tarun, Paquola, Apuã C M
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England Oxford University Press 01.08.2023
Schlagworte:	Algorithms Applications Note Machine Learning
ISSN:	1367-4811, 1367-4803, 1367-4811
Online-Zugang:	Volltext
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