Higher performance for women than men in MRI-based Alzheimer’s disease detection

Introduction Although machine learning classifiers have been frequently used to detect Alzheimer’s disease (AD) based on structural brain MRI data, potential bias with respect to sex and age has not yet been addressed. Here, we examine a state-of-the-art AD classifier for potential sex and age bias...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Alzheimer's research & therapy Jg. 15; H. 1; S. 84 - 13
Hauptverfasser: Klingenberg, Malte, Stark, Didem, Eitel, Fabian, Budding, Céline, Habes, Mohamad, Ritter, Kerstin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London BioMed Central 20.04.2023
Springer Nature B.V
BMC
Schlagworte:
ISSN:1758-9193, 1758-9193
Online-Zugang:Volltext
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