EEG Fractal Analysis Reflects Brain Impairment after Stroke

Stroke is the commonest cause of disability. Novel treatments require an improved understanding of the underlying mechanisms of recovery. Fractal approaches have demonstrated that a single metric can describe the complexity of seemingly random fluctuations of physiological signals. We hypothesize th...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Entropy (Basel, Switzerland) Jg. 23; H. 5; S. 592
Hauptverfasser:	Rubega, Maria, Formaggio, Emanuela, Molteni, Franco, Guanziroli, Eleonora, Di Marco, Roberto, Baracchini, Claudio, Ermani, Mario, Ward, Nick S., Masiero, Stefano, Del Felice, Alessandra
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 11.05.2021 MDPI
Schlagworte:	Algorithms Biomarkers Brain Brain research Complexity Datasets EEG Electroencephalography Fractal analysis Fractals Hypoglycemia Impairment neurophysiology neuroplasticity Orthopedics Rehabilitation Standard deviation Stroke Tortuosity
ISSN:	1099-4300, 1099-4300
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!