Looseness Identification of Track Fasteners Based on Ultra-Weak FBG Sensing Technology and Convolutional Autoencoder Network

Changes in the geological environment and track wear, and deterioration of train bogies may lead to the looseness of subway fasteners. Identifying loose fasteners randomly distributed along the subway line is of great significance to avoid train derailment. This paper presents a convolutional autoen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 22; číslo 15; s. 5653
Hlavní autoři:	Li, Sheng, Jin, Liang, Jiang, Jinpeng, Wang, Honghai, Nan, Qiuming, Sun, Lizhi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 28.07.2022 MDPI
Témata:	convolutional autoencoder network Datasets distributed vibration Experiments Fasteners feature identification Preventive maintenance pseudo-Hilbert scan Railroad accidents & safety track fastener looseness ultra-weak fiber optic Bragg grating
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!