DRSNFuse: Deep Residual Shrinkage Network for Infrared and Visible Image Fusion

Infrared images are robust against illumination variation and disguises, containing the sharp edge contours of objects. Visible images are enriched with texture details. Infrared and visible image fusion seeks to obtain high-quality images, keeping the advantages of source images. This paper propose...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 22; číslo 14; s. 5149
Hlavní autoři:	Wang, Hongfeng, Wang, Jianzhong, Xu, Haonan, Sun, Yong, Yu, Zibo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 08.07.2022 MDPI
Témata:	Algorithms artificial texture suppression auto encoder and decoder channel-wise attention mechanism Deep learning deep residual shrinkage network image fusion Neural networks Semantics
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!