Deep learning algorithm detection of Barrett’s neoplasia with high accuracy during live endoscopic procedures: a pilot study (with video)

We assessed the preliminary diagnostic accuracy of a recently developed computer-aided detection (CAD) system for detection of Barrett’s neoplasia during live endoscopic procedures. The CAD system was tested during endoscopic procedures in 10 patients with nondysplastic Barrett’s esophagus (NDBE) an...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Gastrointestinal endoscopy Jg. 91; H. 6; S. 1242 - 1250
Hauptverfasser:	de Groof, Albert J., Struyvenberg, Maarten R., Fockens, Kiki N., van der Putten, Joost, van der Sommen, Fons, Boers, Tim G., Zinger, Sveta, Bisschops, Raf, de With, Peter H., Pouw, Roos E., Curvers, Wouter L., Schoon, Erik J., Bergman, Jacques J.G. H.M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States Elsevier Inc 01.06.2020
Schlagworte:	Barrett Esophagus - diagnostic imaging Deep Learning Esophageal Neoplasms - diagnostic imaging Esophagoscopy Humans SD BE NDBE EAC CAD
ISSN:	0016-5107, 1097-6779, 1097-6779
Online-Zugang:	Volltext
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