MRI Breast Tumor Segmentation Using Different Encoder and Decoder CNN Architectures

Breast tumor segmentation in medical images is a decisive step for diagnosis and treatment follow-up. Automating this challenging task helps radiologists to reduce the high manual workload of breast cancer analysis. In this paper, we propose two deep learning approaches to automate the breast tumor...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers (Basel) Ročník 8; číslo 3; s. 52
Hlavní autoři:	El Adoui, Mohammed, Mahmoudi, Sidi Ahmed, Larhmam, Mohamed Amine, Benjelloun, Mohammed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2019
Témata:	Artificial neural networks Breast cancer breast tumor segmentation Chemotherapy Classification Coders Datasets Deep learning encoder–decoder HPC Image segmentation Localization Magnetic resonance imaging Mammography Medical imaging MRI Neural networks SegNet Software Tumors U-Net
ISSN:	2073-431X, 2073-431X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!