MRI Breast Tumor Segmentation Using Different Encoder and Decoder CNN Architectures
Breast tumor segmentation in medical images is a decisive step for diagnosis and treatment follow-up. Automating this challenging task helps radiologists to reduce the high manual workload of breast cancer analysis. In this paper, we propose two deep learning approaches to automate the breast tumor...
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| Veröffentlicht in: | Computers (Basel) Jg. 8; H. 3; S. 52 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.09.2019
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2073-431X, 2073-431X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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