MRI Breast Tumor Segmentation Using Different Encoder and Decoder CNN Architectures

Breast tumor segmentation in medical images is a decisive step for diagnosis and treatment follow-up. Automating this challenging task helps radiologists to reduce the high manual workload of breast cancer analysis. In this paper, we propose two deep learning approaches to automate the breast tumor...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers (Basel) Jg. 8; H. 3; S. 52
Hauptverfasser: El Adoui, Mohammed, Mahmoudi, Sidi Ahmed, Larhmam, Mohamed Amine, Benjelloun, Mohammed
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.09.2019
Schlagworte:
ISSN:2073-431X, 2073-431X
Online-Zugang:Volltext
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