Fast algorithms of computing admissible intervals for discrete distributions with single parameter

It is of great interest to compute optimal exact confidence intervals for the success probability (p) in a binomial distribution, the number of subjects with a certain attribute (M) or the total number of subjects (N) in a hypergeometric distribution, and the mean λ of a Poisson distribution. In thi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of applied statistics Ročník 52; číslo 3; s. 687 - 701
Hlavní autoři:	Wang, Weizhen, Yu, Chongxiu, Zhang, Zhongzhan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Taylor & Francis 2025 Taylor & Francis Ltd
Témata:	62-08 Algorithms Bisection method Clopper-Pearson-type interval Confidence intervals exact confidence interval infimum coverage probability monotonic confidence limits Parameters Poisson distribution Statistical analysis monotonic confidence limits Clopper-Pearson-type interval infimum coverage probability 62-08 Bisection method 62F99 exact confidence interval
ISSN:	0266-4763, 1360-0532
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!