Detectability of multi-dimensional movement and behaviour in cattle using sensor data and machine learning algorithms: Study on a Charolais bull

The development of motion sensors for monitoring cattle behaviour has enabled farmers to predict the state of their cattle's welfare more efficiently. While most studies work with one dimensional output with disjunct behaviour categories, more accurate prediction can still be achieved by includ...

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Veröffentlicht in:Artificial intelligence in agriculture Jg. 14; S. 86 - 98
Hauptverfasser: Biszkup, Miklós, Vásárhelyi, Gábor, Setiawan, Nuri Nurlaila, Márton, Aliz, Szentes, Szilárd, Balogh, Petra, Babay-Török, Barbara, Pajor, Gábor, Drexler, Dóra
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.12.2024
KeAi Communications Co., Ltd
Schlagworte:
ISSN:2589-7217, 2589-7217
Online-Zugang:Volltext
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