A New Lagrangian Problem Crossover—A Systematic Review and Meta-Analysis of Crossover Standards

The performance of most evolutionary metaheuristic algorithms relies on various operators. The crossover operator is a standard based on population-based algorithms, which is divided into two types: application-dependent and application-independent crossover operators. In the process of optimization...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Systems (Basel) Ročník 11; číslo 3; s. 144
Hlavní autoři:	Aladdin, Aso M., Rashid, Tarik A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2023
Témata:	Algorithms Analysis Artificial intelligence Chromosomes crossover operators crossover standards Crossovers Evolutionary algorithms evolutionary metaheuristic algorithm Genetic algorithms Heuristic methods Lagrangian Dual Function Lagrangian Problem Crossover Meta-analysis Mutation Operators (mathematics) Optimization Performance evaluation Systematic review Traveling salesman problem Germany
ISSN:	2079-8954, 2079-8954
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!