Identification of Orphan Genes in Unbalanced Datasets Based on Ensemble Learning

Orphan genes are associated with regulatory patterns, but experimental methods for identifying orphan genes are both time-consuming and expensive. Designing an accurate and robust classification model to detect orphan and non-orphan genes in unbalanced distribution datasets poses a particularly huge...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in genetics Ročník 11; s. 820
Hlavní autoři:	Gao, Qijuan, Jin, Xiu, Xia, Enhua, Wu, Xiangwei, Gu, Lichuan, Yan, Hanwei, Xia, Yingchun, Li, Shaowen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 02.10.2020
Témata:	ensemble learning Genetics orphan genes two-class unbalanced dataset XGBoost model
ISSN:	1664-8021, 1664-8021
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!