Comparison of improved relevance vector machines for streamflow predictions

This study investigates the feasibility of relevance vector machine tuned with dwarf mongoose optimization algorithm in modeling monthly streamflow. The proposed method is compared with relevance vector machines tuned by particle swarm optimization, whale optimization, marine predators algorithms, a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of forecasting Ročník 43; číslo 1; s. 159 - 181
Hlavní autoři:	Adnan, Rana Muhammad, Mostafa, Reham R, Dai, Hong‐Liang, Mansouri, Ehsan, Kisi, Ozgur, Zounemat‐Kermani, Mohammad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, NJ Wiley 01.01.2024 Wiley Periodicals Inc
Témata:	Algorithms dwarf mongoose optimization algorithm Feasibility Function words hydroclimatic data Machinery Optimization Predictions Relevance relevance vector machine streamflow prediction Whales & whaling
ISSN:	1099-131X, 0277-6693, 1099-131X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!