GPS GDOP classification via improved neural network trainings and principal component analysis

Geometric dilution of precision (GDOP) is an engineering expression that denotes how well the constellation of global positioning system (GPS) satellites is organised geometrically. In the analysis of received signals, it is often essential to invert and transform the data matrices. This requires tr...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of electronics Ročník 101; číslo 9; s. 1300 - 1313
Hlavní autoři:	Azami, Hamed, Sanei, Saeid
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 02.09.2014 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms Back propagation Classification Computer simulation Design engineering Global Positioning System Global positioning systems GPS GPS GDOP Levenberg-Marquardt (LM) algorithm modified LM algorithm neural network Neural networks one-step secant method Principal component analysis Principal components analysis quasi-Newton method resilient back propagation Satellite navigation systems Satellites scaled conjugate gradient algorithm Training
ISSN:	0020-7217, 1362-3060
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!