A Human-Computer Cooperation Fuzzy c-Means Clustering with Interval-Valued Weights

In this paper, a fuzzy c‐means clustering algorithm based on interval‐valued weights is proposed for improving clustering performance. In the proposed algorithm, the interval‐valued weights are first constructed by synergy of the ReliefF algorithm and the analytic hierarchy process (AHP) method, and...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of intelligent systems Ročník 30; číslo 2; s. 81 - 98
Hlavní autoři:	Lu, Wei, Zhang, Liyong, Liu, Xiaodong, Yang, Jianhua, Pedrycz, Witold
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Blackwell Publishing Ltd 01.02.2015 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Algorithms Clustering Cooperation Fuzzy Fuzzy logic Fuzzy set theory Intelligent systems Lagrange multiplier Mathematical analysis Mathematical models Optimization
ISSN:	0884-8173, 1098-111X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!