Evaluating fidelity of lossy compression on spatiotemporal data from an IoT enabled smart farm

•Major sensor data collected from IoT weather stations show spatiotemporal data patterns.•Transform-based lossy compressions can significantly reduce the volume of agricultural IoT data.•Agricultural IoT data exhibit a strong correlation between energy compaction and data fidelity.•Sensor sampling g...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers and electronics in agriculture Ročník 154; s. 304 - 313
Hlavní autoři:	Moon, Aekyeung, Kim, Jaeyoung, Zhang, Jialing, Son, Seung Woo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.11.2018 Elsevier BV
Témata:	Agricultural management Algorithms Analytics Big Data Classification Compression ratio Compression tests Data analysis Data compression Data fidelity Data management data quality energy Farms information management Internet of Things IoT Lossy compression prediction Sampling Signal processing Smart farm Smart sensors Spatiotemporal data weather Weather stations Lossy compression Data fidelity Signal processing Smart farm IoT
ISSN:	0168-1699, 1872-7107
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!