A Comparison of New and Old Algorithms for a Mixture Estimation Problem

We investigate the problem of estimating the proportion vector which maximizes the likelihood of a given sample for a mixture of given densities. We adapt a framework developed for supervised learning and give simple derivations for many of the standard iterative algorithms like gradient projection...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Machine learning Jg. 27; H. 1; S. 97 - 119
Hauptverfasser:	Helmbold, David P., Schapire, Robert E., Singer, Yoram, Warmuth, Manfred K.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Nature B.V 1997
Schlagworte:	Entropy
ISSN:	0885-6125, 1573-0565
Online-Zugang:	Volltext
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