Integrating AI for infectious disease prediction: A hybrid ANN-XGBoost model for leishmaniasis in Pakistan

•A hybrid ANN-XGBoost model was developed to predict leishmaniasis incidence in four high-endemic districts of KP, Pakistan.•The model outperformed traditional methods (ARIMA, LSTM, ANN, XGBoost) with superior accuracy (MAE: 82.2, RMSE: 111.6, MAPE: 10.6).•Forecastig predicts an average of 1017 new...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Acta tropica Ročník 266; s. 107628
Hlavní autoři: Niu, Ben, Qureshi, Humera, Khan, Muhammad Imran, Shah, Adil
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Netherlands Elsevier B.V 01.06.2025
Témata:
ISSN:0001-706X, 1873-6254, 1873-6254
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.