Integrating AI for infectious disease prediction: A hybrid ANN-XGBoost model for leishmaniasis in Pakistan
•A hybrid ANN-XGBoost model was developed to predict leishmaniasis incidence in four high-endemic districts of KP, Pakistan.•The model outperformed traditional methods (ARIMA, LSTM, ANN, XGBoost) with superior accuracy (MAE: 82.2, RMSE: 111.6, MAPE: 10.6).•Forecastig predicts an average of 1017 new...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Acta tropica Ročník 266; s. 107628 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Netherlands
Elsevier B.V
01.06.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0001-706X, 1873-6254, 1873-6254 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!