Multi-Agent Reinforcement Learning: A Review of Challenges and Applications

In this review, we present an analysis of the most used multi-agent reinforcement learning algorithms. Starting with the single-agent reinforcement learning algorithms, we focus on the most critical issues that must be taken into account in their extension to multi-agent scenarios. The analyzed algo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 11; číslo 11; s. 4948
Hlavní autoři:	Canese, Lorenzo, Cardarilli, Gian Carlo, Di Nunzio, Luca, Fazzolari, Rocco, Giardino, Daniele, Re, Marco, Spanò, Sergio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2021
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Control theory Machine learning Markov analysis multi-agent reinforcement learning swarm
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!