The Grassmannian Atlas: A General Framework for Exploring Linear Projections of High-Dimensional Data
Linear projections are one of the most common approaches to visualize high‐dimensional data. Since the space of possible projections is large, existing systems usually select a small set of interesting projections by ranking a large set of candidate projections based on a chosen quality measure. How...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computer graphics forum Ročník 35; číslo 3; s. 1 - 10 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Oxford
Blackwell Publishing Ltd
01.06.2016
Wiley |
| Témata: | |
| ISSN: | 0167-7055, 1467-8659 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!