Distributed Generators Optimization Based on Multi-Objective Functions Using Manta Rays Foraging Optimization Algorithm (MRFO)

Manta Ray Foraging Optimization Algorithm (MRFO) is a new bio-inspired, meta-heuristic algorithm. MRFO algorithm has been used for the first time to optimize a multi-objective problem. The best size and location of distributed generations (DG) units have been determined to optimize three different o...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energies (Basel) Ročník 13; číslo 15; s. 3847
Hlavní autoři:	Hemeida, Mahmoud G., Alkhalaf, Salem, Mohamed, Al-Attar A., Ibrahim, Abdalla Ahmed, Senjyu, Tomonobu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2020
Témata:	Alternative energy Costs Fractals Fuel cells Generators Genetic algorithms Heuristic Industrial plant emissions Load manta ray foraging optimization algorithm multi-objective function optimal power flow Optimization algorithms Optimization techniques Power plants Profit maximization radial networks Renewable resources Turbines
ISSN:	1996-1073, 1996-1073
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!